Non‐invasive evaluation of blood oxygen saturation and hematocrit from <i>T</i><sub><i>1</i></sub> and <i>T</i><sub><i>2</i></sub> relaxation times: In‐vitro validation in fetal blood
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We propose an analytical method for calculating blood hematocrit ( Hct ) and oxygen saturation ( sO 2 ) from measurements of its T 1 and T 2 relaxation times. Theory Through algebraic substitution, established two‐compartment relationships describing and as a function of hematocrit and oxygen saturation were rearranged to solve for Hct and sO 2 in terms of R 1 and R 2 . Resulting solutions for Hct and sO 2 are the roots of cubic polynomials. Methods Feasibility of the method was established by comparison of Hct and sO 2 estimates obtained from relaxometry measurements (at 1.5 Tesla) in cord blood specimens to ground‐truth values obtained by blood gas analysis. Monte Carlo simulations were also conducted to assess the effect of T 1 , T 2 measurement uncertainty on precision of Hct and sO 2 estimates. Results Good agreement was observed between estimated and ground‐truth blood properties (bias = 0.01; 95% limits of agreement = ±0.13 for Hct and sO 2 ). Considering the combined effects of biological variability and random measurement noise, we estimate a typical uncertainty of ±0.1 for Hct, sO 2 estimates. Conclusion Results demonstrate accurate quantification of Hct and sO 2 from T 1 and T 2 . This method is applicable to noninvasive fetal vessel oximetry—an application where existing oximetry devices are unusable or require risky blood‐sampling procedures. Magn Reson Med 78:2352–2359, 2017. © 2017 International Society for Magnetic Resonance in Medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».