Variation in fuelwood properties and correlations of fuelwood properties with wood density and growth in five tree and shrub species in Niger
Notice bibliographique
Résumé
Information about variation and correlations of fuelwood properties and growth is needed in order to recommend species and sites for fuelwood production in a changing climate in Africa. We investigated the effects of site variables (land use, soil, terrain), geographical coordinates, and mean annual rainfall on fuelwood properties (volatile matter, fixed carbon, ash content, moisture content, gross calorific value, gross calorific value per cubic metre, and fuel value index) of Combretum glutinosum Perr., Combretum micranthum G. Don., Combretum nigricans Lepr. ex Guill. & Perr., Guiera senegalensis J.F. Gmel., and Piliostigma reticulatum (DC.) Hochst. and correlations of fuelwood properties with wood density and growth (height, stem diameter, and ring width) in Niger. We hypothesized that wood density, fixed carbon, and gross calorific value were positively correlated with one another and that fixed carbon and gross calorific value were positively correlated with growth. Most effects of site variables, geographical coordinates, and mean annual rainfall on fuelwood properties differed among species. Fuel value index was greater on rocky soils than on sandy soils. Wood moisture content of three species was greater in drier locations than in more humid ones. Correlations of fuelwood properties with wood density and growth differed among species. Based on this and previous research, we recommend parkland agroforests and sites with rocky soils and higher mean annual rainfall for fuelwood production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».