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Enregistrement W2586880825 · doi:10.1182/blood.v108.11.964.964

Efficacy of Prothrombin Complex Concentrate (PCC) for Reversal of Warfarin Effect.

2006· article· en· W2586880825 sur OpenAlexaff
Lorne L. Holland, Theodore E. Warkentin, Ravi Sarode

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFresh frozen plasmaWarfarinProthrombin complex concentrateBlood productClotting factorAnesthesiaSurgeryPROTHROMBIN COMPLEXVitaminInternal medicineCoagulationAtrial fibrillationPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the United States supratherapeutic INRs are typically reversed with fresh frozen plasma (FFP). This requires transfusion of large volumes (10–15 ml/kg) with therapeutic delay, volume overload, risk for TRALI (transfusion related acute lung injury) and multiple donor exposures. Our Blood Utilization Review Committee recommends PCC as the preferred product for warfarin reversal. Profilnine (Alpha Therapeutic Corp, Los Angeles, CA) is PCC containing vitamin-K dependent clotting factors and dosed by FIX content. FII, VII and X content is no more than 150%, 35% and 100% of the FIX amount, respectively. The manufacturer’s suggested dose for warfarin reversal is 15–50 U/kg. The dose of PCC and need for vitamin K or FFP is determined by the clinician after consultation with the transfusion service. Sixty-five patients received PCC; 25 for reduction of INR prior to surgery or other interventions and 40 for treatment of a supratherapeutic INR (>5.0) with bleeding or risk of bleeding. Twenty-three patients with supratherapeutic INRs received low dose PCC (mean 25 U/kg) and 17 received high dose (mean 50 U/kg). The average admission INR was 9.0 (5.2–15.0) for the low-dose group and 8.6 (5.3–15) for the high-dose group. Repeat INR measurements occurred after PCC and again if FFP was transfused. Twenty patients had samples frozen for analysis of FII, VII, IX and X with a mean time between PCC infusion and sample draw of 2 hours (0.5–8.1). Ten of these were stable at the time of PCC infusion and were used to calculate relative factor recovery. The INR corrected (decreased to ≤3) in 55%(6/11) of cases following treatment with low-dose PCC, while high-dose PCC corrected the INR in 43%(3/7). Combination of PCC and FFP (mean 2 units, ~5–7 mL/kg) corrected the INR in 89% (16/18) and 87%(13/15) of cases for low and high-dose PCC, respectively. PCC dose, with or without FFP, had no effect on the likelihood of INR correction (Chi-square, p> 0.05). The addition of low dose FFP, however, significantly increased the response rate (Chi-square, p<0.05) for both doses. The average factor increment is summarized in Table 1. Differences in factor levels between the PCC and PCC plus FFP groups were not significant(ANOVA, p>0.05). Based on PCC dose the median recovery of factor IX was 100% with a median recovery for FII, VII and X of 168%, 32%, and 100% of the factor IX increment. When FFP was added to the treatment regimen the recovery of factor IX was 106% of the PCC dose. FII, VII, and X were 182%, 46%, and 119% of the FIX increment. Only FVII recovery was significantly higher in the PCC plus FFP group (Mann-Whitney, p< 0.05). In conclusion, treatment with Profilnine increases factor levels compatible with the manufacturer’s insert, but PCC plus FFP causes a larger FVII increment. Treatment with low or high dose PCC results in similar rates of INR correction. However, addition of FFP increases the rate of INR correction for both doses. Profilnine alone is, therefore, unable to reliably correct a supratherapeutic INR, and supplementation with small amounts of FFP is necessary to provide additional FVII. A PCC product with a higher content of FVII is a better therapeutic option but is not readily available in the United States. Factor increments following PCC infusion INR F II(%) F VII(%) F IX(%) F X(%) mean±SD PCC only Pre 8.3±4.5 11±10 7±7 10±10 6±3 Post 2.6±1.4 53±21 14±10 28±19 31±12 PCC plus FFP Pre 12.2±5.0 5±1 1±1 12±19 12±19 Post 1.9±0.8 76±28 20±12 45±22 53±19

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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