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Enregistrement W2586885229 · doi:10.1002/jbmr.3090

The Skeleton Is a Storehouse of Mineral That Is Plundered During Lactation and (Fully?) Replenished Afterwards

2017· article· en· W2586885229 sur OpenAlexafffund
Christopher S. Kovács

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLactationBone mineralSkeleton (computer programming)CalciumResorptionBone resorptionQuantitative computed tomographyBone densityOsteoporosisCortical boneDual-energy X-ray absorptiometryInternal medicineMedicineAnatomyEndocrinologyBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During lactation, mammals resorb mineral from the maternal skeleton to provide calcium to milk. Rodents lose 25% to 35% of skeletal ash weight, ash calcium content, and bone mineral content as measured by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), and have compromised material properties of bone as assessed by crushing vertebrae and 3-point bend tests of femora or tibias. The strength, stiffness, and toughness of vertebrae, femora, and tibias are reduced by as much as 60%. The effects of lactation are not uniform throughout the skeleton, but instead resorption is much more marked in the trabecular-rich spine than in the appendicular skeleton or whole body. Women who breastfeed exclusively lose an average of 210 mg calcium in milk each day, whereas nursing of twins or triplets can double and triple the output of calcium. Clinical data are also consistent with skeletal calcium being released during lactation to provide much of the calcium needed for milk production. Lumbar spine bone mineral density (BMD), as assessed by DXA, declines by a mean of 5% to 10% among numerous studies during 3 to 6 months of exclusive lactation, whereas largely cortical sites (hip, forearm, whole body) show half that loss or no significant changes. Micro-CT of rodents and high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) imaging of women confirm that lactation causes microarchitectural deterioration of bone. These skeletal losses occur through two pathways: upregulated osteoclast-mediated bone resorption and osteocytic osteolysis, in which osteocytes remove mineral from their lacunae and pericanalicular spaces. After weaning, the skeleton is fully restored to its prior mineral content and strength in both animal models and humans, despite persistent microarchitectural changes observed in high-resolution imaging. Osteoblasts upregulate to lay down new osteoid, while osteocytes remineralize their surroundings. The factors that stimulate this post-weaning skeletal recovery remain unclear. In most studies, a history of lactation does not increase the risk, but may protect against, low BMD and fragility fractures. © 2017 American Society for Bone and Mineral Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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