Social marketing to reduce preventable injuries in BC, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To determine the efficacy of a social marketing campaign to raise awareness, change attitudes and behaviours to reduce the number and severity of injuries among citizens aged 25–54 in British Columbia, Canada. Methods A two-year, two-phase formative evaluation comprised focus groups and on-line survey. Phase I consisted eight focus groups of 6–8 participants aged 25–54 throughout BC. The goal was to understand perceptions, attitudes, knowledge and behaviours, and to understand potentially effective injury prevention messages and channels. Phase II comprised on-line survey of 300 citizens 24–54 in May, 2009. Demographic, knowledge, attitudes and behaviour variables around injuries served as pre-campaign baseline measures. A multi-year, multi-faceted campaign, utilising TV, radio, print, signage, guerrilla events and social media launched in June, 2009. Data from random samples (n = 700) were gathered at 4-month intervals and used to monitor changes in awareness, attitudes, behaviours, together with changes in injury deaths and hospitalizations. Results Approximately 50% of BC population (2 million) were reached weekly, and over 100 million media impressions were generated during the 6-month launch period. 50,000 visited http://www.preventable.ca . Campaign recall increased 45%; TV ads were considered informative, relevant, credible and generated self-reflection with no advertising fatigue. Positive shifts (5–10%; p < 0.05) in attitudes and behaviours; significant differences persisted over 5-years in awareness, attitudes and behaviours between those who saw the campaign vs those who did not. Reduction in injury deaths was associated with the campaign. Conclusions A social marketing campaign resulted in significant changes in awareness, attitudes and behaviours, which was associated with decreased injury mortality. Key messages Campaign recall increased 45%; TV ads were considered informative, relevant, credible and generated self-reflection with no advertising fatigue A social marketing campaign resulted in significant changes in awareness, attitudes and behaviours, which was associated with decreased injury mortality
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».