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Enregistrement W2586890509 · doi:10.1657/aaar0016-033

Autumn Snowfall Controls the Annual Radial Growth of Centenarian Whitebark Pine ( <i>Pinus albicaulis</i> ) in the Southern Coast Mountains, British Columbia, Canada

2017· article· en· W2586890509 sur OpenAlexaffabout
Kimberly M. Carlson, Bethany Coulthard, Brian M. Starzomski

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowGeographyEcologyPhysical geographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whitebark pine (Pinus albicaulis), an endangered keystone alpine tree species, faces multiple threats across its western North American range. Little is known of whitebark pine in the southern Coast Mountains of British Columbia relative to well-studied Rocky Mountain populations, especially with regard to the effects of climate on annual radial growth. Our results indicate centenarian whitebark pine annual radial growth is negatively influenced by the onset of snowfall in the prior autumn. This unusual growth limitation likely stems from the truncation of the prior year growing season and reduced physiological preparedness for growth in the following year. Autumn snowfall is moderated by temperature and the Pacific Decadal Oscillation (PDO), which controls largescale weather patterns in the study region. Our results are distinct from studies of mature whitebark pine trees in continental populations where growth is typically limited by summer temperature, or occasionally by winter snowfall due to a reliance on snow meltwater during spring/summer. We suggest that predicted warmer and wetter climate and reduced snowpacks in the southern Coast Mountains may benefit the growth of the young population of maritime whitebark pine over the next few decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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