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Enregistrement W2586895282 · doi:10.2118/184997-ms

Comparative Study of SAGD and Solvent and Water Assisted Electrical Heating: Effect of Shale Layers

2017· article· en· W2586895282 sur OpenAlexaff
Mingxu Ma, Moosa Rabiei Faradonbeh, Hassan Hassanzadeh, Thomas G. Harding, Stefan Zanon

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleInjectorOil sandsPetroleum engineeringSteam-assisted gravity drainageSteam injectionSolventAsphaltMaterials scienceGeologyEnvironmental scienceChemistryComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bitumen recovery using solvent and water assisted electrical heating has shown promise to be more efficient than the current thermal recovery method of steam assisted gravity drainage (SAGD). Solvent and water assisted downhole electrical heating has potential to eliminate large steam generation plant and water treatment facilities and greatly reduce the capital and operating costs during oil sands development. It is demonstrated that in this process, a hot vapor chamber analogous to that created in SAGD is formed using downhole heaters and injection of a moderate volume of water and liquid solvent as working fluids. In this work, a kinetic model was integrated into reservoir simulation model to describe aquathermolysis and thermal cracking of bitumen at reservoir conditions. The solubility of gases in both oil and water were included in the simulation. Solvent and water assisted electrical heating was then modeled for oil sand reservoirs with shale layers and the performance was compared with SAGD process. Various distributions of shale layers were introduced through experimental design using different lengths and distances to injector. Results indicated that production rates by SAGD were greatly affected by shale layers. Production rates were reduced when the steam chamber reached a low-permeability shale layer, especially if the shale layer was wide and close to the injector. However, production rates by solvent and water assisted electrical heating were quite steady even if a vapor chamber met a shale layer. This process led to a box-shaped vapor chamber which was able to grow horizontally and bypass shale layers quickly. In addition, it was found that production rates by SAGD were high in the early stage but declined over time whereas production rates by solvent and water assisted electrical heating were steady and did not change much over the life of the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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