When Severe Weather Becomes a Tourist Attraction: Understanding the Relationship with Nature in Storm-Chasing Tourism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the mid-1990s, tourists can purchase storm-chasing tours to observe dangerous, potentially deadly natural phenomena—that companies cannot guarantee will occur. This context calls for a better understanding of the core aspect of the relationship between storm-chasing tourism and severe weather. What interest in severe weather spurs people to embark on storm-chasing tourism? How do they deal with severe weather becoming a tourist attraction through storm-chasing tourism? The present exploratory study investigates these questions using a qualitative methodology. It first examines the ways severe weather is depicted in participants’ discourse and on storm-chasing companies’ websites, illustrating they are multiple and intersecting. It then describes the various rationales used by tourists, guides, and owners when they discuss storm-chasing tourism turning severe weather into a tourist attraction, showing how the activity contributes to nature’s commodification process. Seeking to provide an initial anthropological interpretation of the findings, this study suggests that storm-chasing tourism brings together acceptance and exploitation of nature. Indeed, severe weather appears to be sought for its power over humans while also being marketed as an ordinary commodity. Albeit preliminary, this study sheds light on a fundamental feature of storm-chasing tourism that researchers have not yet fully addressed and enhances the comprehension of a piece of humankind’s relationship with nature in current Western societies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle