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Enregistrement W2586917659 · doi:10.1161/jaha.116.004695

Pre‐Implantation Balloon Aortic Valvuloplasty and Clinical Outcomes Following Transcatheter Aortic Valve Implantation: A Propensity Score Analysis of the UK Registry

2017· article· en· W2586917659 sur OpenAlexaff
Glen P. Martin, Matthew Sperrin, Rodrigo Bagur, Mark de Belder, Iain Buchan, Mark Gunning, Peter Ludman, Mamas A. Mamas

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineAortic valvuloplastyCardiologyClinical endpointInternal medicineAortic valveBalloonPropensity score matchingMyocardial infarctionAortic valve stenosisSurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aortic valve predilation with balloon aortic valvuloplasty (BAV) is recommended before transcatheter aortic valve implantation (TAVI), despite limited data around the requirement of this preprocedural step and the potential risks of embolization. This study aimed to investigate the trends in practice and associations of BAV on short-term outcomes in the UK TAVI registry. METHODS AND RESULTS: Eleven clinical endpoints were investigated, including 30-day mortality, myocardial infarction, aortic regurgitation, valve dysfunction, and composite early safety. All endpoints were defined as per the VARC-2 definitions. Odd ratios of each endpoint were estimated using logistic regression, with data analyzed in balloon- and self-expandable valve subgroups. Propensity scores were calculated using patient demographics and procedural variables, which were included in the models of each endpoint to adjust for measured confounding. Between 2007 and 2014, 5887 patients met the study inclusion criteria, 1421 (24.1%) of whom had no BAV before TAVI valve deployment. We observed heterogeneity in the use of BAV nationally, both temporally and by center experience; rates of BAV in pre-TAVI workup varied between 30% and 97% across TAVI centers. All endpoints were similar between treatment groups in SAPIEN (Edwards Lifesciences Inc., Irvine, CA) valve patients. After correction for multiple testing, none of the endpoints in CoreValve (Medtronic, Minneapolis, MN) patients were significantly different between patients with or without predilation. CONCLUSIONS: Performing TAVI without predilation was not associated with adverse short-term outcomes post procedure, especially when using a balloon-expandable prosthesis. Randomized trials including different valve types are required to provide conclusive evidence regarding the utility of predilation before-TAVI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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