Governed Through Ghost Jurisdictions: Municipal Law, Inner Suburbs and Rooming Houses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article examines the legal geography of municipal bylaws regulating rooming houses in the City of Toronto. Using a legal geography analysis of Toronto's rooming house licensing bylaw, I argue that this bylaw is a ghost jurisdiction that designates part of the city as illegal and has implications for governance of the inner suburbs. In so doing, I push the debate on legal geography forward by suggesting that we, as urban scholars, take the temporal seriously in our analysis of space. Drawing from semi‐structured interviews, archival data and participant observation, I analyse seemingly mundane legal mechanisms through the case study of suburban rooming houses. Overall, in this article I make three contributions. First, I demonstrate how a temporal analysis is important to legal geography inquiries of uneven regulation and spaces of poverty. Second, I suggest that studies of legal governance are integral for redefining suburban governance amidst socio‐economic decline in the inner suburbs. Third, I argue that studying urban legal mechanisms in the suburbs is essential for moving beyond downtown analytical frameworks and is needed to address how low‐income suburban tenants, a large majority of whom are racialized newcomers, are unevenly regulated and unfairly governed by local government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».