Discordance between Circulating Atherogenic Cholesterol Mass and Lipoprotein Particle Concentration in Relation to Future Coronary Events in Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is uncertain whether measurement of circulating total atherogenic lipoprotein particle cholesterol mass [non-HDL cholesterol (nonHDLc)] or particle concentration [apolipoprotein B (apo B) and LDL particle concentration (LDLp)] more accurately reflects risk of incident coronary heart disease (CHD). We evaluated CHD risk among women in whom these markers where discordant. METHODS: Among 27533 initially healthy women in the Women's Health Study (NCT00000479), using residuals from linear regression models, we compared risk among women with higher or lower observed particle concentration relative to nonHDLc (highest and lowest residual quartiles, respectively) to individuals with agreement between markers (middle quartiles) using Cox proportional hazards models. RESULTS: < 0.001). Over a median follow-up of 20.4 years, 1246 CHD events occurred (514725 person-years). Women with high particle concentration relative to nonHDLc had increased CHD risk: age-adjusted hazard ratio (95% CI) = 1.77 (1.56-2.00) for apo B and 1.70 (1.50-1.92) for LDLp. After adjustment for clinical risk factors including MetS, these risks attenuated to 1.22 (1.07-1.39) for apo B and 1.13 (0.99-1.29) for LDLp. Discordant low apo B or LDLp relative to nonHDLc was not associated with lower risk. CONCLUSIONS: Discordance between atherogenic particle cholesterol mass and particle concentration occurs in a sizeable proportion of apparently healthy women and should be suspected clinically among women with cardiometabolic traits. In such women, direct measurement of lipoprotein particle concentration might better inform CHD risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».