The Effect of Infection Prevention and Control Education on Patient and Family Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Background. Healthcare-associated infections (HAI) are a significant healthcare burden in Canada. Hand hygiene (HH) is an effective and cost efficient method to prevent HAI. Studies have shown that education increases HH compliance amongst HCW; however, less research has been conducted on its impact on patients and families. This study evaluated an education program in a pediatric hospital and its impact on the short-term knowledge of patients/family members regarding infection prevention strategies including HH. The aim of this study was to evaluate any change in knowledge of HH and general infection prevention awareness after a personal educational presentation was provided to the patient and family. Methods. Admitted patients and their families at the Alberta Children's Hospital were invited to participate from June to August 2015. Patients over nine years of age or a family member of patients under the age of nine years were included in the study. Excluded were non-English speaking individuals and those admitted to critical care and mental health units. A volunteer administered a standard questionnaire and observed HH before and after providing a personal educational presentation and demonstration to evaluate change in knowledge and HH performance. Participants were reassessed three days after the initial education session. Results. One hundred fifty-four participants (68 patients, 86 family members) enrolled in the study, with 60 available for follow-up. The mean knowledge score increased by 55.82% (P < 0.001) immediately after education and increased by 35.46% (P < 0.001) from the pretest to the three-day follow-up. The mean HH performance score increased by 67.10% (P < 0.001) immediately after and increased by 46.87% (P < 0.001) from pretest to follow-up. Conclusion. Patient and family centered education sessions were effective in improving short-term HH knowledge in a pediatric setting. Further strategies should be developed to improve long-term knowledge retention in this population which may help reduce the incidence of HAI. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».