The Role of Dispensing by Japanese Community Pharmacists in Reducing Medicine Costs
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the economic efficacy of separation of drug prescribing and dispensing (separation system). We examined whether daily medical expenses on prescriptions for former drugs, generic drugs, medical devices, and the number of drugs are curtailed due to the separation system, whose function is to separate the manager between prescribing and dispensing drug, and the effect of mutual check between prescribing doctors and dispensing pharmacists. Participation in the separation system is legally optional for Japanese medical institutions. It causes that the growth rate of the separation system in administrative districts is wide range. Furthermore, this study investigated the separation system in Japanese administrative districts with available open public data. We examined the separation system effect using National Healthcare Insurance data for 2011–2015. We tested whether the separation system growth rate for each Japanese administrative district was correlated to former drug significantly, generic drug, medical device price, and the number of drugs on prescriptions. The results show that growth of the separation system influenced the daily expense of prescribed former drugs and medical devices and the correlations were significant. Contrastively, the number of drugs and the expense of generic drugs on prescriptions were not significantly correlated with the separation system growth rate. Therefore, the separation system was effective at curtailing expenses of daily former drugs and medical devices but little effective at curtailing the number of daily drugs and generic drugs expense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».