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Enregistrement W2586950020 · doi:10.2118/185003-ms

Simple Calculation of the Effect of Volatile Solvents and Dissolved Gases on the Viscosity of Heavy Oils and Bitumens

2017· article· en· W2586950020 sur OpenAlexaff
N. P. Freitag, A. E. Dolter

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensGovernment of SaskatchewanSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityThermodynamicsArrhenius equationSolventChemistryRelative viscosityMole fractionTolueneExponentPower lawAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryActivation energyPhysical chemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new method is proposed for simple and reliable viscosity calculations for mixtures of heavy oils or bitumens with light solvents. This method has three characteristics that give it an advantage over current approaches. First, it is simple to implement. Second, it faithfully portrays the viscosity of mixtures of Newtonian fluids up to at least 190°C. Third, and most importantly, it makes use of the recent discovery that, for any given heavy oil, all light solvents can be represented at low concentrations by the same mole-fraction-weighted form of the Arrhenius equation. For high concentrations, an additional, empirical power-law term, whose exponent was determined from new viscosity data for toluene–heavy oil mixtures, was developed. The average absolute relative deviation (AARD) between 307 experimental viscosity measurements and the new equation was 20.1%. The data set included mixture viscosities from 1 to 440,000 mPa·s, at temperatures from 12 to 190°C. The largest disagreements were -63% and 101% of the measured values. It is suggested that a substantial portion of the observed disagreements arose from combined errors in the experimental measurement of viscosities, solvent compositions, and average molecular weights of the oils. It was found that the one key constant for describing concentration effects could be correlated reasonably well with the viscosity of the dead oil. When this constant was calculated from the resulting correlation, the AARD for the initial data set increased by only a modest amount to 27.7%. The disagreements were somewhat larger when the new method was used to make pure predictions of two published data sets. Accordingly, it was concluded that the new approach can be used to make reasonable predictions (possibly within a factor of 2) of solvent–oil mixture viscosities simply from accurate knowledge of the viscosities and molecular weights of the dead oil and solvent. However, substantially better predictions may be obtained for any light solvent if the above information is supplemented with even relatively inexpensive laboratory data taken with a lower-volatility solvent such as toluene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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