Glycoalkaloid and Chlorophyll Changes in Eight Potato Varieties Exposed to Light
Notice bibliographique
Résumé
Red and white skin potatoes (`Cal Red', `Cal White', `Durango', VC1015, `Yukon Gold', `Latona', A94381, and `Satina') were harvested from plots in commercial fields in Kern and San Joaquin Counties and at the Univ. California Research Center at Tulelake. After washing and sorting, potatoes were held in plastic trays in the dark (black plastic bags) or exposed to light (90 cm below cool-white fluorescent GE Watt-Miser 34W bulbs, ≈1300 lux) at 20 °C. After 0, 3, 6 and 9 days, potatoes were scored for appearance of greening (1 to 5 scale), evaluated for external color (L * a * b * color values), skin chlorophyll concentration, and glycoalkaloid concentrations. For the latter, freeze-dried slices of tuber were extracted and analyzed by colorimetry and HPLC for alpha-solanine and alpha-chaconine. Initial glycoalkaloid concentrations varied among cultivars, with `Cal Red' consistently having the highest concentrations. Tubers stored in the dark had no or a slight increase in glycoalkaloid concentrations. Light exposure resulted in increased glycoalkaloid concentrations in all cultivars, but to varying degrees. Some varieties had negligible changes while others increased as much as eightfold. The average increase was 300%. Generally, `Cal White' had the largest light-induced increases in glycoalkaloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».