P126 Experience of 3D modelling in perianal fistula disease and survey of international surgical interest
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perianal Crohn's fistulas are often complex, translating to difficult surgery and worse outcomes. MRI is the reference standard for assessment of complex perianal fistula, being effective at defining anatomy and guiding surgery. [1] However, communication of radiologist's understanding of MRI findings to the surgeon remains challenging. 3D models can aid understanding of the complex relationship between sphincter anatomy and fistula, guiding surgical decisions and improving outcomes. We presented case vignettes where 3D reconstruction has improved surgical comprehension of complex disease and surveyed an international cohort of surgeons to assess current practice and to gauge interest in 3D modelling of perianal fistulas. Methods: During an international gastrointestinal conference, participants were asked to complete either an online or paper-based survey following presentation of perianal Crohn's fistula 3D models. Content validity of the questionnaire was performed using the IBD multi-disciplinary team and contained multi-category scales and binary (yes/no) questionnaires. Data collected included respondents' current fistula practice, their use of MRI in operative planning and whether they would be interested in 3D modelling in their institution. Figure 1. 2D vs. 3D complex perianal fistula. Results: Thirty-four participants completed the survey including 17 (50%) based in the UK, 4 (12%) from Denmark with the remaining participants from Canada, China, Finland, Germany, Greece, Spain, Saudi Arabia and Sri Lanka. Experience of perianal fistula surgery varied with 35% (12/34) having >10 years' experience and 30% and 35% having 5–10 and ≤5 years' experience respectively. 41% of the participants operate on complex perianal fistulas, whilst 65% also refer complex fistulas and 15% were from tertiary centres. The majority (88%) of surgeons review the patient's MRI pre-operatively with 24% using MRI peri-operatively and 44% using endoanal ultrasound. However, only 18% review the images with a radiologist all of the time, whilst 62% review 50–75% of the time and 12% never review the MRI with a radiologist. In total, 85% of respondents expect 3D modelling to be useful for perianal fistula surgery and 88% would use 3D modelling if available. Conclusions: There is an international appetite for use of 3D modelling of complex perianal Crohn's fistula, which supports our local experience. 3D reconstruction has potential to improve surgical understanding, improve surgical decision-making, augment training and aid patient comprehension for informed consent. References: [1] Szurowska E, Wypych J, Izycka-Swieszewska E, (2007), Perianal fistulas in Crohn's disease: MRI diagnosis and surgical planning: MRI in fistulazing perianal Crohn's disease, Abdom Imaging, 705–718, 32(6)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».