Words fly away, writings remain – paradoxes in and around documents
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper makes a case for the investigation of organizational paradoxes through the analysis of documents. After having presented what paradoxes are and the methodological challenges of studying them, the paper turns to document research, with emphasis on its potential contribution to paradox research. More specifically, document research typically provides ready-to-code data in a nonintrusive manner, allowing for the potential longitudinal, multilevel and multivoice analysis of organizational paradoxes and their management, in practice. To illustrate this, the purpose of this paper is to explore exemplar research based on multiple approaches to the study of different paradoxes in/around various documents and sets a research agenda. Design/methodology/approach Exemplar research on paradoxes using organizational documents as central data are presented. This highlights the range of documents and analytical strategies that can be used to explore organizations’ discursive management of paradoxes, as well as the roles documents can play in organizational contexts marked by different types of paradoxes. Findings A research agenda is developed, formulated around the needs to study paradoxes within documents and around them; grasp the discursive strategies deployed in documents to deal with paradoxes and/or the action of documents in contexts marked by paradoxes; follow the organizational processes involving documents, paying special attention to the paradoxes surrounding the development, adoption and appropriation of documents; and compare paradoxes in documents and those around the documents’ mobilization. Originality/value Despite growing interest in organizational paradoxes, reflections on methodological approaches to exploring them remain scarce and alternative methods largely unexplored. This paper makes the following proposition: organizational documents (strategic plans, annual reports, policies, websites, etc.) can provide a valuable entry point to explore organizational paradoxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».