MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587025365 · doi:10.1097/md.0000000000005924

Antihypertensive medications and risk of death and hospitalizations in US hemodialysis patients

2017· article· en· W2587025365 sur OpenAlexaff
Tariq Shafi, Stephen M. Sozio, Jason Luly, Karen Bandeen‐Roche, Wendy L. St. Peter, Patti L. Ephraim, Aidan McDermott, Charles A. Herzog, Deidra C. Crews, Julia J. Scialla, Navdeep Tangri, Dana C. Miskulin, Wieneke M. Michels, Bernard G. Jaar, Philip G. Zager, Klemens B. Meyer, Albert W. Wu, L. Ebony Boulware

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensSeven Oaks General HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUniversity of California, San FranciscoCleveland Clinic FoundationCleveland ClinicUniversity of MiamiJohns Hopkins UniversityAgency for Healthcare Research and QualityNational Institutes of HealthNierstichtingU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineHemodialysisHazard ratioCohortInternal medicineDialysisProportional hazards modelCohort studyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antihypertensive medications are commonly prescribed to hemodialysis patients but the optimal regimens to prevent morbidity and mortality are unknown. The goal of our study was to compare the association of routinely prescribed antihypertensive regimens with outcomes in US hemodialysis patients.We used 2 datasets for our analysis. Our primary cohort (US Renal Data System [USRDS]) included adult patients initiating in-center hemodialysis from July 1, 2006 to June 30, 2008 (n = 33,005) with follow-up through December 31, 2009. Our secondary cohort included adult patients from Dialysis Clinic, Inc. (DCI), a national not-for-profit dialysis provider, initiating in-center hemodialysis from January 1, 2003 to June 30, 2008 (n = 11,291) with follow-up through December 31, 2008. We linked the USRDS cohort with Medicare part D prescriptions-fill data and the DCI cohort with USRDS data. Unique aspect of USRDS cohort was pharmacy prescription-fill data and for DCI cohort was detailed clinical data, including blood pressure, weight, and ultrafiltration. We classified prescribed antihypertensives into the following mutually exclusive regimens: β-blockers, renin-angiotensin system blocking drugs-containing regimens without a β-blocker (RAS), β-blocker + RAS, and others. We used marginal structural models accounting for time-updated comorbidities to quantify each regimen's association with mortality (both cohorts) and cardiovascular hospitalization (DCI-Medicare Subcohort).In the USRDS and DCI cohorts there were 9655 (29%) and 3200 (28%) deaths, respectively. In both cohorts, RAS compared to β-blockers regimens were associated with lower risk of death; (hazard ratio [HR]) (95% confidence interval [CI]) for all-cause mortality, (0.90 [0.82-0.97] in USRDS and 0.87 [0.76-0.98] in DCI) and cardiovascular mortality (0.84 [0.75-0.95] in USRDS and 0.88 [0.71-1.07] in DCI). There was no association between antihypertensive regimens and the risk of cardiovascular hospitalizations.In hemodialysis patients undergoing routine care, renin-angiotensin system blocking drugs-containing regimens were associated with a lower risk of death compared with β-blockers-containing regimens but there was no association with cardiovascular hospitalizations. Pragmatic clinical trials are needed to specifically examine the effectiveness of these commonly used antihypertensive regimens in dialysis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetBlood Pressure and Hypertension StudiesTravaux en français237 207