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Enregistrement W2587028803 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx002.454

P329 Effect of adalimumab dose escalation on clinical, health-related quality of life, treatment satisfaction and work productivity outcomes among patients with ulcerative colitis in a clinical practice setting: results from INSPIRADA

2017· article· en· W2587028803 sur OpenAlexaff
Simon Travis, Brian Feagan, Laurent Peyrin‐Biroulet, Remo Panaccione, Silvio Danese, A. Lazar, Anne Robinson, Roopal Thakkar, Brandee Pappalardo, J Petersson, Mareike Bereswill, N. Chen, Martha Skup

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdalimumabMedicineUlcerative colitisQuality of life (healthcare)Work productivityProductivityPhysical therapyInternal medicineNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although adalimumab (ADA) has been shown to induce and maintain clinical remission in moderate to severe ulcerative colitis (UC), some patients (pts) may lose initial response and could benefit from dose escalation [1]. We assessed the effect of ADA dose escalation on various outcomes among pts with UC in clinical practice. Methods: INSPIRADA was a single-arm, multi-country, open-label study that evaluated the effect of ADA on clinical outcomes, costs of care, treatment satisfaction, and work productivity in pts with UC treated according to usual clinical practice. Adults with active UC, Physician's Global Assessment (PGA) of ≥2, and Short Inflammatory Bowel Disease Questionnaire (SIBDQ) ≤45 at baseline (BL) who failed conventional treatment and who had experienced rectal bleeding ≤7 days of BL were enrolled. Pts received ADA 160/80 mg at Wk 0/2 followed by ADA 40 mg every other week at Wk 4 through Wk 26. Pts who did not respond to ADA by Wk 8 were to discontinue ADA. Pts who lost response at or after Wk 8 could escalate to ADA 40 mg weekly. Outcomes were assessed for pts who dose escalated. Clinical outcomes included Simple Clinical Colitis Activity Index (SCCAI) response (SCCAI decrease ≥2) and remission (defined as an SCCAI ≤2). HRQoL was assessed using SIBDQ and the European Quality of Life-5 Dimensions-5 Level (EQ-5D-5L) questionnaire. Satisfaction with medication was measured using the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication (TSQM). Work Productivity and Activity Impairment (WPAI) outcomes were determined. Change from BL to Wk 26 in HRQoL, treatment satisfaction, and WPAI outcomes were calculated. Missing data were imputed using nonresponder imputation for response/remission and last observation carried forward for all other outcomes. Results: Data from 129 pts who dose escalated were analysed. At Wk 26, 64% of pts who dose escalated achieved SCCAI response and 33% achieved SCCAI remission (Table 1). Except for work time missed and convenience in TSQM among pts who dose escalated, statistically significant (p<0.001) improvements from BL to Wk 26 were seen in work productivity, performance of daily activities, SIBDQ, EQ-5D-5L, and treatment satisfaction. The safety profile of ADA among pts who dose escalated was consistent with that of pts who did not dose escalate. Conclusions: In pts with UC who lost response, ADA dose escalation was an effective option to recapture response and remission. Significant improvements in HRQoL, treatment satisfaction, and work productivity were also observed. References: [1] Wolf et al, (2014), APT, 40:486–97

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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