Mineral systems, their types, and distribution in nature. I. Khibiny, Lovozero, and the Mont Saint-Hilaire
Notice bibliographique
Résumé
In accordance with the set of species-defining chemical elements in minerals, n -component systems (where n = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) for all mineral species (4952) known to 2014 inclusive were distinguished. Seventy chemical elements have been established to be species-defining, which are distributed by mineral systems as follows: 1 (29), 2 (62), 3 (68), 4 (61), 5 (61), 6 (55), 7 (49), 8 (38), 9 (28), and 10 (19). The number of mineral species in which certain chemical elements are species-defining has been specified. Oxygen (4041), hydrogen (2755), silicon (1448), calcium (1139), sulfur (1025), aluminum (960), iron (917), sodium (914), copper (616), phosphorous (580), arsenic (575), and magnesium (550) are the leading elements in minerals in the Earth’s crust. It has been found that the most species-defining elements are normally distributed by mineral systems. The distributions of mineral species in various systems from the Khibiny and Lovozero, Kola Peninsula, Russia; and Mont Saint-Hilaire, Quebec, Canada peralkaline plutons were compared and the characters of species-defining element distribution in these localities were compared. Si, Na, K, C, F, Ti, Ce, Zr, Nb, Sr, and Th are “excess” species-defining elements in minerals from the plutons compared to the total number of mineral species, whereas S, Cu, Pb, Cl, B, Te, Ag, Ni, and Be are “scarce” elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».