Experimental temperature manipulations alter songbird autumnal nocturnal migratory restlessness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migrating birds may respond to a variety of environmental cues in order to time migration. During the migration season nocturnally migrating songbirds may migrate or stop-over at their current location, and when migrating they may vary the rate or distance of migration on any given night. It has long been known that a variety of weather-related factors including wind speed and direction, and temperature, are correlated with migration in free-living birds, however these variables are often correlated with each other. In this study we experimentally manipulated temperature to determine if it would directly modulate nocturnal migratory restlessness in songbirds. We experimentally manipulated temperature between 4, 14, and 24°C and monitored nocturnal migratory restlessness during autumn in white-throated sparrows (Zonotrichia albicollis). White-throated sparrows are relatively shortdistance migrants with a prolonged autumnal migration, and we thus predicted they might be sensitive to weatherrelated cues when deciding whether to migrate or stopover. At warm temperatures (24°C) none of the birds exhibited migratory restlessness. The probability of exhibiting migratory restlessness, and the intensity of this restlessness (number of infra-red beam breaks) increased at cooler (14°C, 4°C) temperatures. These data support the hypothesis that one of the many factors that birds use when making behavioural decisions during migration is temperature, and that birds can respond to temperature directly independently of other weather-related cues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».