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Enregistrement W2587048377 · doi:10.4236/ojra.2017.71005

A Needs-Based Rheumatologist Education Program on Treating to Target in Psoriatic Arthritis and Spondyloarthropathy: Insights and Challenges

2017· article· en· W2587048377 sur OpenAlexaff
Janet Pope, Linda R. Wang, Paul Tingey, Angela Montgomery, Art Karasik, Pauline Boulos, Vandana Ahluwalia, Maggie Larché, Sara Haig, Nikhil Chopra, Gina Rohekar, Sherry Rohekar

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Rheumatology and Autoimmune Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisBASDAIPhysical therapyAuditInternal medicineSpondyloarthropathyIntervention (counseling)DiseaseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To determine if comparative practice data and education for rheumatologists would change physician behavior for monitoring and treating psoriatic arthritis (PsA) and spondyloarthritis (SpA). Methods: Participating rheumatologists each performed a chart audit on 20 patients with PsA and SpA. Accredited education (determined by a survey and chart audits) and results of chart audits (comparing to other rheumatologists) were provided for each participant (intervention). Eight months later, a repeat chart audit by each participant was conducted on another 20 PsA and SpA patients. Changes in measurements collected, treatment given and patient characteristics pre and post intervention were analyzed. Results: Nine rheumatologists received the intervention. At baseline, most routinely monitored PsA and SpA for clinical and laboratory markers. In PsA, there was no change post-intervention in performing SJC (96%), TJC (≥91%), ESR (≥70%), CRP (≥73%), and CDAI (25%). In SpA, there were increased measurements of inflammatory markers (54% pre vs. 61% post for CRP), more NSAID use and decreased physical exam measures and HAQ but no significant changes. There were no major treatment differences pre and post intervention including NSAIDs, DMARDs and biologics. Conclusions: The rheumatologists frequently performed measurements of disease activity, did not change significantly with educational intervention so there may have been little room for improvement and many patients were already in a low disease state. Calculation of composite scores did not increase in PsA. The validity of physical exam and BASDAI as a measurement of disease activity were noted as concerns in applying a treat-to-target approach in SpA. Significance and Innovation: This study did not show a significant change in behavior for rheumatologists who had education based on care gaps and needs assessment in psoriatic arthritis and spondyloarthropathy. The rheumatologists identified that disease activity is difficult to determine with usual care in SpA and thought some measures lacked validity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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