The Use of Impact Assessment Tools to Support Sustainable Policy Objectives in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable development has become an overall policy objective in Europe.The sustainability transition is seen as the process of coming to terms with sustainability in all its ecological, social, economic, and institutional dimensions.This challenging process is as much about new ways of knowing as it is about resource management and product innovation.I analyzed how scientific tools such as environmental, socioeconomic, and integrated models have been developed and used to provide a solid foundation for sustainable policy objectives.I used a scoping study to compare current impact assessment exercises and research policy cases within the European Commission (EC).Although the EC is recognized as having supported environmental policy integration for more than three decades, updated insight is relevant because the current impact assessment system within the EC is highly dynamic, involving frequent new policy commitments and institutional initiatives to strengthen its practice and quality within the last three years.In addition, a broad range of research projects have been initiated to support this process by developing new concepts and tools and linking them with actual policy initiatives.Finally, the focus on design and use of scientific tools will contribute to a better understanding of what hinders the tools from being relevant, accurate, and legitimate.For example, while being simplifications of reality, many scientific models remain so complex that they are seen as black boxes instead of transparent analytical tools.Consequently, research outcomes do not fully reach policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,019 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».