Numerical Prediction of H2S Production in SAGD: Compositional Thermal-Reactive Reservoir Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nowadays EOR methods such as thermal techniques are widely used to recover the viscous hydrocarbons from heavy oils and bitumen reservoirs. One of the thermal methods is the Steam-Assisted Gravity Drainage (also called SAGD), which consists in injecting steam into the reservoir to melt the viscous oil and allow its mobility. The melted oil falls by gravity to the production well. The injected hot steam, once it reaches the heavy oils/bitumen, induces chemical reactions called aquathermolysis. These reactions generate gases such as hydrogen sulfide (H2S) or carbon dioxide (CO2). The H2S is known to be highly toxic and corrosive. Hence it needs to be given a particular attention when it is produced at the surface. Reservoir models have been built to simulate thermal effects during a SAGD process but only few publications in the literature deal with the aquathermolysis reactions occurring in reservoirs where steam is injected. This paper focuses on building a reservoir simulation model to forecast the H2S production. The example of the Hangingstone heavy oil field in Canada has been chosen. This simulation model is based on a compositional PVT description for heavy oil/bitumen and on a recently developed sulfur-based compositional kinetic model to describe the aquathermolysis reactions. The description of the heaviest components found in heavy oils/bitumen is made through a SARA decomposition. The reactive model that describes the aquathermolysis reactions is firstly presented. Then a section of this paper is dedicated to the building of a PVT model for heavy oil. Another chapter presents the 2D heterogeneous reservoir models used for the simulations. Finally the simulations results are presented. A sensitivity analysis has been performed to investigate the effect of the rock conductivity and the pressure/temperature of the injected steam on the H2S production. The different simulations have given consistent results with production data in terms of H2S production at surface. This shows that both the fluid description and the aquathermolysis kinetic model used in the study are relevant for the prediction of H2S production in the context of steam injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».