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Enregistrement W2587080374 · doi:10.1017/cjn.2016.448

Phenotypic Variability of Dystrophinopathy Symptomatic Female Carriers

2017· article· en· W2587080374 sur OpenAlexvenueno aff
Ana Cotta, Júlia Filardi Paim, Elmano Carvalho, Mônica Machado Navarro, Jaquelin Valicek, Antonio Lopes da-Cunha-Júnior, Miriam Melo Menezes, Simone Vilela Nunes, Rafael Xavier-Neto, Eni Braga da Silveira, Cynthia Costa-e-Silva, Reinaldo Issao Takata, Antônio Pedro Vargas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyopathyMuscle contractureMuscular dystrophyMedicineDystrophinMuscle biopsyWeaknessLimb-girdle muscular dystrophyDuchenne muscular dystrophyPathologyPhenotypeBiopsyAnatomyInternal medicineGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dystrophinopathies are X-linked muscular dystrophies characterized by pathogenic mutations in the dystrophin gene. Symptomatic dystrophinopathy female carriers may present with limb-girdle weakness. The diagnosis may be challenging in the absence of affected male relatives. We aimed to describe the phenotypic variability in a series of molecular-confirmed female dystrophinopathy patients. METHODS: This is a retrospective analysis of medical records from 1997 to 2015. RESULTS: Ten female dystrophinopathy patients were selected, two with unusual phenotypes: one with early joint contractures muscular dystrophy and the other with very late onset myopathy. Muscle imaging studies demonstrated predominant asymmetric fat replacement. Muscle biopsy immunohistochemistry demonstrated clear mosaic pattern in two cases and only subtle reduction of dystrophin intensity in three. CONCLUSIONS: Adequate diagnosis is fundamental for genetic counseling and cardiologic follow-up. Female patients with dystrophinopathy may present unusual phenotypes such as early contractures and very late onset myopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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