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Enregistrement W2587100625 · doi:10.1115/imece2016-65170

Study of Liquid Motion and Pressure Forces Applied on the Walls of Partially Filled Moving Tank

2016· article· en· W2587100625 sur OpenAlexafffund
Mohamed Bouazara, Marc J. Richard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSlosh dynamicsDamperSpring (device)StiffnessDiscretizationDisplacement (psychology)MechanicsStructural engineeringPhysicsEngineeringMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various analytical, numerical and experimental studies have been developed to investigate the effect of liquid sloshing on the dynamic behavior of tank-trucks. However, this type of studies is still complex and expensive. Mechanical models are used to simulate complex phenomena. Using these models in the simulation of deformable bodies provides both geometrical and physical aspects. In this study, a new 3D mechanical model is applied to simulate liquid motion in partially filled tank. This model, which is developed in previous study, is able to simulate lateral, longitudinal and vertical displacements. It may also evaluate pressure forces applied on the tank walls. The main idea of this model is to represent the liquid as a mesh of spring-mass systems. The liquid was divided in multiple masses along each axis. The movement of each mass is simulated by displacement of its mass center; this constitutes the mesh nodes. Each adjacent two nodes are linked by flexible edges having a parallel spring and damper. The discretizing method of the liquid is applied; it is followed by computing of masses and initial coordinates of each node. We show, in detail, the method to obtain stiffness of the springs and damping coefficient of the dampers. Afterwards, equations of dynamic liquid motion are obtained. The system of equations is solved for some examples in order to compare results to the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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