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Enregistrement W2587103084 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx002.043

DOP006 Research gaps in diet and nutrition in inflammatory bowel disease. A topical review by ECCO

2017· review· en· W2587103084 sur OpenAlexaff
Rotem Sigall Boneh, A D Levine, Miranda Lomer, Nicolette Wierdsma, Pichy Ann Alan, Gionata Fiorino, Simona Gatti, Daisy Jonkers, Jarosław Kierkuś, K.H. Katsanos, Silvia Melgar, Elif Sarıtaş Yüksel, Kevin Whelan, Eytan Wine, Konstantinos Gerasimidis

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineGastroenterologyInternal medicineIntensive care medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The role of diet in IBD has recently attracted substantial interest by the scientific community and dietary influences are likely to explain the rapid rise in disease epidemiology. Methods: The D-ECCO working group along with other ECCO experts reviewed the evidence looking at the role of diet and nutritional therapy in the onset, perpetuation and management of IBD. Results: Evidence pertinent to the role of diet in IBD is summarized collectively under three main thematic domains: i) the role of diet in IBD aetiology; ii) the role of diet as induction and maintenance therapy in IBD; and assessment of nutritional status and supportive nutritional support in IBD. Future research should: Address causation in the interaction between diet, microbiome and IBD Investigate the ability to modify the gut microbiota by dietary interventions, and its effect on disease activity Study the role of industrialized food, including, but not limited to nutrients, additives and processing in IBD Explore mechanisms of action of Exclusive Enteral Nutrition (EEN) Evaluating optimal food reintroduction following EEN Assess the optimal regimen of Partial Enteral Nutrition (PEN) for maintenance of CD and type of accompanying diet Evaluate the efficacy of elimination diets for induction and maintenance of remission in IBD Study evolution of malnutrition following diagnosis and whether this is predictive of disease outcomes Develop new biomarkers that can predict, diagnose, monitor intestinal failure or insufficiency in IBD Study mechanisms of food-related functional symptoms in IBD Study the efficacy and safety of dietary therapies for the management of functional symptoms in patients with inactive IBD Conclusions: This summary of research gaps is anticipated to be agenda setting for future research in the area of diet and nutrition in IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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