Abstract 291: Health Effects of Northern Contaminants and Alcohol Consumption in a Rodent Model of Human Metabolic and Cardiovascular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
For the last few decades, Northern populations have been exposed to elevated levels of Northern contaminants (NC) such as polychlorinated biphenyls and heavy metals, mainly through consumption of contaminated fish and marine mammals. Along with this, there has also been an increased prevalence of obesity, hypertension, diabetes, and cardiovascular disease. Although changes in lifestyle and diets have been associated with this prevalence of chronic diseases, it remains to be clarified if exposure to NC also plays a part, and if lifestyles choices such as consumption of alcohol may modulate the effects of NC. This study explored these questions using a rodent model of human metabolic and cardiovascular diseases. Obese male JCR rats at 8 weeks of age were acclimatized on a purified AIN93G diet. Animals were treated with 10% alcohol in drinking water or drinking water only for 6 weeks. From the third week of alcohol treatment, animals were orally dosed with a mixture of 23 NC (NCM) at 0 (corn oil), 1.6, or 16 mg/kg BW/day for 4 weeks. During the whole study, body weight and water/alcohol consumption were measured daily. Food consumption was measured weekly. Blood and organs were collected and weighed at the end of the study. Tissue samples were analyzed for hematology and serum NCMs, glucose, insulin, and ethanol levels, as well as clinical biochemistry markers. Serum NCM levels increased with NCM dose, and were mostly in the range of NCM levels found in Inuit blood. Serum NCM levels were generally lower in the rats treated with alcohol than those without. NCM at 16 mg/kg BW slightly decreased body weight gain and water and food consumption especially in the rats given no alcohol. Regardless of alcohol, this dose of NCM significantly increased absolute and relative liver weight, relative kidney weight, and serum C-reactive protein and ethanol levels. NCM also decreased serum paraoxonase-1, insulin, cholesterol, triglyceride, HDL, and LDL levels. Our data suggested that NCM at levels relevant to human exposure may alter lipid metabolism and/or transport in the liver, insulin secretion from the pancreas, and circulating cardiovascular health markers. This research was supported by Canadian Institute of Health Research, Postdoctoral Fellowship No 200910-JHF-214255.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».