Glyphosate-resistant kochia (<i>Kochia scoparia</i> L. Schrad.) in Saskatchewan and Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Beckie, H. J., Gulden, R. H., Shaikh, N., Johnson, E. N., Willenborg, C. J., Brenzil, C. A., Shirriff, S. W., Lozinski, C. and Ford, G. 2015. Glyphosate-resistant kochia (Kochia scoparia L. Schrad.) in Saskatchewan and Manitoba. Can. J. Plant Sci. 95: 345–349. Previous surveys have documented the occurrence of glyphosate-resistant (GR) kochia in Alberta in 2011 and 2012. To determine the incidence of GR kochia in Saskatchewan and Manitoba, a stratified-randomized survey of 342 sites (one population per site) in southern and central regions of Saskatchewan and a similar survey of 283 sites in southern Manitoba was conducted in the fall of 2013. Mature plants were collected, seed threshed, and progeny screened by spraying with a discriminating glyphosate dose of 900 g ae ha –1 under greenhouse conditions. Screening confirmed 17 GR kochia populations in nine municipalities in west-central or central Saskatchewan, but only two GR populations from different municipalities in the Red River Valley of Manitoba. While the majority of GR kochia populations in Saskatchewan originated in chemical-fallow fields, some populations were found in cropped fields (wheat, Triticum aestivum L.; lentil, Lens culinaris Medik.; GR canola, Brassica napus L.) and non-cropped areas (oil well, roadside ditch). In Manitoba, the two populations occurred in fields cropped to GR corn (Zea mays L.) and soybean (Glycine max L. Merr.). Agronomic and economic impact of this GR weed biotype is compounded because of consistent multiple resistance to acetolactate synthase-inhibiting herbicides. However, GR kochia is susceptible to dicamba, an increasingly important auxinic herbicide used for control of this multiple-resistant weed biotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».