Population-based study on antenatal corticosteroid treatment in preterm small for gestational age and non-small for gestational age twin infants
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To assess the associations between antenatal corticosteroid use (ACU), mortality and severe morbidities in preterm, twin neonates and compare these between small for gestational age (SGA) and non-SGA twins.Materials and methods: Population-based study using data collected by the Israel National Very Low Birth Weight infant database from 1995 to 2012, comprising twin infants of 24–31 weeks' gestation, without major malformations. Univariate and multivariable logistic regression analyses were performed.Results: Among the 6195 study twin infants, 784 were SGA. Among SGA neonates, ACU were associated with decreased mortality (23.9% vs. 39.2%, p < 0.0001) and composite adverse outcome including mortality or severe neonatal morbidity (43.8% vs. 56.8%, p = 0.0015), similar to the effect in non-SGA neonates (mortality 13.0% vs. 24.5%, p < 0.0001; composite outcome 34.2% vs. 44.8%, p < 0.0001). In the multivariable logistic regression analyses, ACU were associated with an almost 50% reduced mortality risk among SGA twin neonates (OR = 0.52, 95% CI 0.31–0.88) similar to the effect in non-SGA twin neonates (OR = 0.56, 95% CI 0.45–0.70), Pinteraction = 0.69. Composite adverse outcome risk was also reduced in SGA (OR = 0.78, 95% CI 0.50–1.23) and non-SGA groups (OR = 0.78, 95% CI 0.65–0.95), Pinteraction = 0.95.Conclusions: ACU should be considered in all mothers with twin gestation, at risk for preterm delivery at 24–31 weeks, in order to improve perinatal outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».