Responding to the challenges of student-staff partnership: the reflections of participants at an international summer institute
Notice bibliographique
Résumé
This article contributes to the growing scholarly literature about students as partners in learning and teaching in higher education by describing an initiative designed to support partnership and a study investigating international staff and student perspectives. The initiative – an international summer institute – is a four-day, professional development experience that brought together students and staff from seven countries to learn about partnership and develop specific partnership projects. Participants in the institute were invited to contribute to a qualitative study exploring their experiences of students as partners work and their perceptions of the institute’s capacity to support it. Given that much existing research on this topic tends to be celebratory, we focus here on the challenges participants ascribed to student-staff partnership, and on the features of the summer institute they thought particularly useful in helping them to navigate these difficulties. Looking beyond the summer institute, we consider the implications of these findings for those looking to support partnership more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,023 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».