Saturated genic<scp>SNP</scp>mapping identified functional candidates and selection tools for the<i>Pinus monticola Cr2</i>locus controlling resistance to white pine blister rust
Notice bibliographique
Résumé
Molecular breeding incorporates efficient tools to increase rust resistance in five-needle pines. Susceptibility of native five-needle pines to white pine blister rust (WPBR), caused by the non-native invasive fungus Cronartium ribicola (J.C. Fisch.), has significantly reduced wild populations of these conifers in North America. Major resistance (R) genes against specific avirulent pathotypes have been found in several five-needle pine species. In this study, we screened genic SNP markers by comparative transcriptome and genetic association analyses and constructed saturated linkage maps for the western white pine (Pinus monticola) R locus (Cr2). Phenotypic segregation was measured by a hypersensitive reaction (HR)-like response on the needles and disease symptoms of cankered stems post inoculation by the C. ribicola avcr2 race. SNP genotypes were determined by HRM- and TaqMan-based SNP genotyping. Saturated maps of the Cr2-linkage group (LG) were constructed in three seed families using a total of 34 SNP markers within 21 unique genes. Cr2 was consistently flanked by contig_2142 (encoding a ruvb-like protein) and contig_3772 (encoding a delta-fatty acid desaturase) across the three seed families. Cr2 was anchored to the Pinus consensus LG-1, which differs from LGs where other R loci of Pinus species were mapped. GO annotation identified a set of NBS-LRR and other resistance-related genes as R candidates in the Cr2 region. Association of one nonsynonymous SNP locus of an NBS-LRR gene with Cr2-mediated phenotypes provides a valuable tool for marker-assisted selection (MAS), which will shorten the breeding cycle of resistance screening and aid in the restoration of WPBR-disturbed forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».