The Need for Social Accountability in Medical School Education: a Tale of Five Students’ Integration into Vancouver’s Downtown Eastside
Notice bibliographique
Résumé
AbstractMedical educators are recognizing that social accountability is a tenet of Canadian medical education, yet it is a difficult concept to teach didactically. Accumulating evidence supports the integration of social accountability into the medical curriculum through community involvement. Fortunately, the University of British Columbia Faculty of Medicine enables students to pursue community learning as part of its curriculum; and we, five medical students, benefited from that opportunity. This commentary will promote the importance of teaching social accountability in medical schools through community-based learning based on available literature and our personal experience with Vancouver’s Downtown Eastside (DTES). RésuméLes professeurs de médecine reconnaissent que la responsabilité sociale est un pilier de l’éducation médicale canadienne; néan- moins, c’est un concept difficile à enseigner didactiquement. De plus en plus de preuves appuient l’intégration de la responsabilité sociale au curriculum médical à travers l’engagement communautaire. Heureusement, la Faculté de Médecine de l’Université de la Colombie-Britannique permet aux étudiants de participer à l’apprentissage par engagement communautaire en tant que composante du curriculum; nous, cinq étudiants en médecine, avons pu profiter de cette opportunité. Ce commentaire va promouvoir l’importance d’enseigner la responsabilité sociale dans les écoles de médecine par l’intermédiaire de l’apprentissage par engagement communau- taire, basé sur la littérature disponible et notre expérience personnelle avec le quartier de Downtown Eastside de Vancouver (DTES).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».