The effects of dietary macronutrients on flight ability, energetics, and fuel metabolism of yellow‐rumped warblers <i>Setophaga coronata</i>
Notice bibliographique
Résumé
The catabolism of protein from organs and muscles during migratory flight is necessary to produce glucose, key metabolic intermediates, and water, but may have negative effects on flight range and refueling at stopovers. We tested the hypothesis, suggested by previous studies, that birds that eat high‐protein insect diets use more protein for fuel in flight than those that eat high‐carbohydrate fruits. First, we fed migratory yellow‐rumped warblers synthetic fruit or mixed insect/fruit diets, and measured metabolic rates and fuel mixture under basal conditions and during exercise in a hop/hover wheel respirometer. Birds eating the fruit diet had greater plasma triglyceride and non‐esterified fatty acid concentrations, and the higher protein mixed diet increased plasma uric acid only during feeding. Diet did not affect metabolic rates or the fuel mixture under resting or exercise conditions. We then fed yellow‐rumped warblers synthetic diets that differed only in the relative proportion of carbohydrate and protein (60:15 versus 15:60 as % dry mass) and tested them in wind tunnel flights lasting up to six hours. Birds fed the high carbohydrate diet became heavier and fatter than when fed the high protein diet. Plasma uric acid concentration was increased and plasma phospholipid concentration was decreased by the high protein diet in the pre‐flight state (after a 3 h fast), but diet only affected plasma phospholipids during flight (lower in high protein birds). Neither diet nor amount of body fat affected the rate of loss of lean mass or fat during flight. Inter‐individual or seasonal differences in diet do not appear to influence the amount of protein catabolized during endurance flight. However, birds fed the high carbohydrate diet had greater voluntary flight duration, independent of body fatness, suggesting that there may be other performance benefits of high carbohydrate diets for migratory birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».