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Enregistrement W2587142632 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p6.154

An Initial Study of Ethnic Differences in Clinical Characteristics of Neuromyelitis Optica Patients in British Columbia Canada (P6.154)

2016· article· en· W2587142632 sur OpenAlexaffabout
Robert Carruthers, Eslam Shosha, Annie J Kuan, Chantal Roy-Hewitson, Yinshan Zhao, Anthony Traboulsee

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotoxicology and immune responses
Établissements canadiensAlberta Bible CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuromyelitis opticaEthnic groupMedicinePediatricsFamily medicineGerontologyPsychiatryAnthropologyMultiple sclerosisSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To complete an initial study the clinical characteristics of the unique Neuromyelitis Optica patient population of British Columbia Canada. Background: Neuromyelitis Optica (NMO) is an antibody-mediated astrocytopathy where disease course has been reported to vary with ethnicity (Kitley et al., Brain 2012). There is the possibility that environmental factors may explain these differences. The NMO patient population in British Columbia enables comparisons that could conceivably reduce the importance of environmental confounders. Design/Methods: Retrospective chart review of patients with either NMO according to 2006 criteria and NMOSD followed at the University of British Columbia NMO Clinic. For each patient, we collected: gender, ethnicity, current age, birth year, Expanded Disability Status Scale (EDSS) score, antibody status, onset year, onset age, onset attack-type (optic neuritis (ON), transverse myelitis (TM), both, or other) and visual acuity. Serum samples were tested for NMO-IgG using an AQP4 cell-based assay (Sendai University, Japan), an ELISA assay (Mitogen Laboratory, Alberta, Canada), and an immunofluorescence assay (UBC). For the purposes of analysis, patients were placed into one of three ethnic groupings: Caucasian, Asian and other. Results: 84 patients with NMO, NMOSD were largely non-Caucasian (54[percnt]Asian, South Asian, other) and female (73[percnt]). Optic neuritis was more common initial manifestation in non-Caucasian patients. Caucasian patients had a higher relapse rate than non-Caucasian. Initial attack with transverse myelitis was associated with a higher relapse rate. Conclusion: Data from the NMO patient population in BC supports the notion that ethnicity is associated with differences in NMO disease course characteristics including initial attack type and relapse rate. Genetic differences between ethnicities, rather than environmental factors, may account for variations in NMO clinical course by ethnicity observed in other studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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