Quantifying tumor associated macrophages in breast cancer: a comparison of iron and fluorine-based MRI cell tracking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumor associated macrophages (TAMs) are associated with tumor growth and metastasis. MRI can detect TAMs labeled with iron oxide (USPIO) or perfluorocarbon (PFC) agents. This study compared these two cell tracking approaches for imaging TAMs in vivo . 4T1 tumors were imaged with MRI at 4 days or 3 weeks post cell implantation after intravenous (i.v.) administration of either USPIO or PFC. Signal loss was detected within tumors at both time points post USPIO. Images acquired at 4 days demonstrated signal loss encompassing the entire tumor and around the periphery at 3 weeks. Number of black voxels suggested higher numbers of TAMs in the tumor at the later time point. After PFC administration, Fluorine-19 ( 19 F) signal was detected in a similar spatial distribution as signal loss post USPIO. 19 F signal quantification revealed that the number of 19 F spins was not significantly different at the two time points, suggesting a similar number of TAMs were present in tumors but accumulated in different regions. 19 F signal was higher centrally in tumors at 4 days and heterogenous around the periphery at 3 weeks. This study revealed that 19 F-based cell tracking methods better represent TAM density and provides additional information not achievable with iron-based methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».