Mental toughness, mental skills, and hardiness in team and individual athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Superior sport performance has been attributed to a variety of factors including mental toughness, mental skills, and hardiness (Gould, Dieffenbach, & Moffett, 2002). However, it has been suggested that these factors may vary between participants in different types of sport (Nicholls, Polman, Levy, & Backhouse, 2009). Research Design: Cross-sectional survey design. Participants: 159 varsity and club athletes from ages 18-33 (M= 20.23 SD = 2.05) were recruited from multiple sports. Measures: Test of Performance Strategies (TOPS) measured mental skills. The Sport Mental Toughness Questionnaire (SMTQ) measured mental toughness. The Dispositional Resilience Scale (DRS-15) measured hardiness. Procedures: Independent t-tests were conducted to assess the difference between team and individual athletes on mental skills, mental toughness, and hardiness subscales found in their respective questionnaires. Results: On the TOPS, significant differences were found between team and individual sport athletes on practice activation (p=0.018), practice relaxation (p=0.004), competition activation (p
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle