Integrated analysis of proteome, phosphotyrosine‐proteome, tyrosine‐kinome, and tyrosine‐phosphatome in acute myeloid leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Reversible protein-tyrosine phosphorylation is catalyzed by the antagonistic actions of protein-tyrosine kinases (PTKs) and phosphatases (PTPs), and represents a major form of cell regulation. Acute myeloid leukemia (AML) is an aggressive hematological malignancy that results from the acquisition of multiple genetic alterations, which in some instances are associated with deregulated protein-phosphotyrosine (pY) mediated signaling networks. However, although individual PTKs and PTPs have been linked to AML and other malignancies, analysis of protein-pY networks as a function of activated PTKs and PTPs has not been done. In this study, MS was used to characterize AML proteomes, and phospho-proteome-subsets including pY proteins, PTKs, and PTPs. AML proteomes resolved into two groups related to high or low degrees of maturation according to French-American-British classification, and reflecting differential expression of cell surface antigens. AML pY proteomes reflect canonical, spatially organized signaling networks, unrelated to maturation, with heterogeneous expression of activated receptor and nonreceptor PTKs. We present the first integrated analysis of the pY-proteome, activated PTKs, and PTPs. Every PTP and most PTKs have both positive and negative associations with the pY-proteome. pY proteins resolve into groups with shared PTK and PTP correlations. These findings highlight the importance of pY turnover and the PTP phosphatome in shaping the pY-proteome in AML.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle