Immune system stimulation by the native gut microbiota of honey bees
Notice bibliographique
Résumé
Gut microbial communities can greatly affect host health by modulating the host's immune system. For many important insects, however, the relationship between the gut microbiota and immune function remains poorly understood. Here, we test whether the gut microbial symbionts of the honey bee can induce expression of antimicrobial peptides (AMPs), a crucial component of insect innate immunity. We find that bees up-regulate gene expression of the AMPs apidaecin and hymenoptaecin in gut tissue when the microbiota is present. Using targeted proteomics, we detected apidaecin in both the gut lumen and the haemolymph; higher apidaecin concentrations were found in bees harbouring the normal gut microbiota than in bees lacking gut microbiota. In in vitro assays, cultured strains of the microbiota showed variable susceptibility to honey bee AMPs, although many seem to possess elevated resistance compared to Escherichia coli . In some trials, colonization by normal gut symbionts resulted in improved survivorship following injection with E. coli . Our results show that the native, non-pathogenic gut flora induces immune responses in the bee host. Such responses might be a host mechanism to regulate the microbiota, and could potentially benefit host health by priming the immune system against future pathogenic infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».