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Enregistrement W2587173691 · doi:10.1098/rsos.170003

Immune system stimulation by the native gut microbiota of honey bees

2017· article· en· W2587173691 sur OpenAlexfundno aff
Waldan K. Kwong, Amanda L. Mancenido, Nancy A. Moran

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésHoney BeesImmune systemBiologyStimulationGut floraZoologyEcologyImmunologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gut microbial communities can greatly affect host health by modulating the host's immune system. For many important insects, however, the relationship between the gut microbiota and immune function remains poorly understood. Here, we test whether the gut microbial symbionts of the honey bee can induce expression of antimicrobial peptides (AMPs), a crucial component of insect innate immunity. We find that bees up-regulate gene expression of the AMPs apidaecin and hymenoptaecin in gut tissue when the microbiota is present. Using targeted proteomics, we detected apidaecin in both the gut lumen and the haemolymph; higher apidaecin concentrations were found in bees harbouring the normal gut microbiota than in bees lacking gut microbiota. In in vitro assays, cultured strains of the microbiota showed variable susceptibility to honey bee AMPs, although many seem to possess elevated resistance compared to Escherichia coli . In some trials, colonization by normal gut symbionts resulted in improved survivorship following injection with E. coli . Our results show that the native, non-pathogenic gut flora induces immune responses in the bee host. Such responses might be a host mechanism to regulate the microbiota, and could potentially benefit host health by priming the immune system against future pathogenic infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations432
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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