Manufacturing of recombinant adeno‐associated viruses using mammalian expression platforms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Manufacturing practices for recombinant adeno‐associated viruses (AAV) have improved in the last decade through the development of new platforms in conjunction with better production and purification methods. In this review, we discuss the advantages and limitations of the most popular systems and methods employed with mammalian cell platforms. Methods and systems such as transient transfection, packaging and producer cells and adenovirus and herpes simplex virus are described. In terms of best production yields, they are comparable with about 104–105 vector genomes produced per cell but transient transfection of HEK293 cells is by far the most commonly used. For small‐scale productions, AAV can be directly purified from the producing cell lysate by ultracentrifugation on a CsCl or iodixanol‐step gradient whereas large‐scale purification requires a combination of multiple steps. Micro/macrofiltration (i.e. including tangential flow filtration and/or dead‐end filtration) and chromatography based‐methods are used for large‐scale purification. Purified AAV products must then be quantified and characterized to ensure quality. Recent purification methods and current analytical techniques are reviewed here. Finally, AAV technology is very promising, but manufacturing improvements are still required to meet the needs of affordable, safe and effective AAV vectors essential for licensing of gene therapy clinical protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».