Notice bibliographique
Résumé
Although the Infrastructure-as-a-Service (IaaS) cloud offers diverse instance types to users, a significant portion of cloud users, especially those with small and short demands, cannot find an instance type that exactly fits their needs or fully utilize purchased instance-hours. In the meantime, cloud service providers are also faced with the challenge to consolidate small, short jobs, which exhibit strong dynamics, to effectively improve resource utilization. To handle such inefficiencies and improve cloud resource utilization, we propose Cocoa (COmputing in COntAiners) , a novel group buying mechanism that organizes jobs with complementary resource demands into groups and allocates them to group buying deals predefined by cloud providers. Each group buying deal offers a resource pool for all the jobs in the deal, which can be implemented as either a virtual machine or a physical server. By running each user job on a virtualized container, our mechanism allows flexible resource sharing among different users in the same group buying deal, while improving resource utilization for cloud providers. To organize jobs with varied resource demands and durations into groups, we model the initial static group organization as a variable-sized vector bin packing problem, and the subsequent dynamic group organization problem as an online multidimensional knapsack problem. Through extensive simulations driven by a large amount of real usage traces from a Google cluster, we evaluate the potential cost reduction achieved by Cocoa . We show that through the effective combination and interaction of the proposed static and dynamic group organization strategies, Cocoa greatly outperforms the existing cloud workload consolidation mechanism, substantiating the feasibility of group buying in cloud computing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,080 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».