MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587189805 · doi:10.1115/imece2016-65883

A Numerical Study of the Convective Heat Transfer From the Inner Surface of a Recessed Window Covered by a Double-Layer Honeycomb Top Down-Bottom Up Blind

2016· article· en· W2587189805 sur OpenAlexaff
Patrick H. Oosthuizen, Neda Mansouri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoneycombHeat transferLaminar flowNusselt numberMechanicsConvective heat transferTurbulenceMaterials scienceWindow (computing)ConvectionFluentGeologyComputational fluid dynamicsPhysicsComputer scienceComposite materialReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the present work was to investigate numerically the effect of the top and/or bottom blind openings on the convective heat transfer from a window fitted with a double-layered top down-bottom up honeycomb blind system. Top down-bottom up systems that utilize so-called honeycomb (or cellular) blinds can be opened at the top and/or the bottom. When a honeycomb blind is fully closed there are two or more vertical blind portions and a series of horizontal or nearly horizontal blind portions which join the vertical portions and form a column of cells. This gives the blind system its honeycomb or cellular structure. When opening a honeycomb blind the vertical portions of the blind bend or fold allowing the overall height of the blind to decrease. A double-layered honeycomb blind is constructed with three vertical blind portions and two columns of cells. A recessed window has been considered in the present study and only the convective heat transfer from the window to the surrounding room has been investigated. The surfaces of the blind are assumed to offer no resistance to heat transfer. The commercial CFD solver ANSYS FLUENT© has been used to obtain the solution. Over the range of parameters considered in this study, both laminar and turbulent flow can occur. The k-ε turbulence model has been used in obtaining the solutions. The convective heat transfer rate from the inner surface of the window, expressed in terms of a mean Nusselt number based on the window height and the difference between the window and the air temperatures, will depend on the Rayleigh number, also based on the window height, and the difference between the window and the air temperatures, the dimensionless top and bottom blind openings, and the dimensionless window recess depth. Variations of the mean Nusselt number with Rayleigh number for various values of these other parameters have been obtained and the results used to study how these other parameters affect the window heat transfer rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWind and Air Flow StudiesTravaux en français237 207