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Enregistrement W2587190987 · doi:10.9778/cmajo.20160027

Factors associated with the duration of disability benefits claims among Canadian workers: a retrospective cohort study

2017· article· en· W2587190987 sur OpenAlexafffundvenueabout
Sohail Mulla, Sun Makosso‐Kallyth, Nathalie St-Hilaire, Katrena Munsch, Peter B. Gove, Diane Heels‐Ansdell, Gordon Guyatt, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHealth CanadaMitacs
Mots-clésMedicineDuration (music)Proportional hazards modelRetrospective cohort studyCohortDisability insuranceComorbidityReceiptSick leaveLogistic regressionCohort studyDemographyGerontologyPhysical therapyPsychiatrySocial securityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disability insurance protects workers from total loss of income in case of a disabling injury or illness by providing wage-replacement benefits. To better inform early identification of claims at risk of prolonged recovery, we explored predictors of the duration of disability benefits claims. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using claims data provided by SSQ Life Insurance Company Inc., a private Canadian disability insurer. We examined all claims SSQ approved for short- and long-term disability benefits from Jan. 1, 2007, to Mar. 31, 2014, and evaluated the association between 9 variables and duration of short- and long-term disability benefits using Cox proportional hazards regression analyses. RESULTS: = 22 205) claims, and across all disorders, older age, female sex, heavy job demands, presence of comorbidity, attending an independent medical evaluation, receipt of rehabilitation therapy and longer time to claim approval were associated with longer claim duration. Higher predisability salary was associated with longer short-term disability claim duration. Quebec residency was associated with longer short-term disability claim duration among workers with psychological disorders, but shorter short-term disability claim duration among those with musculoskeletal complaints and other illnesses. For long-term disability claims, however, residing in Quebec was associated with shorter claim duration, although the size of the association differed across clinical conditions. INTERPRETATION: The factors we found to be associated with the duration of short- and long-term disability claims may be helpful to identify claims at risk of prolonged recovery. Our study has limitations, however, and well-designed prospective studies are needed to confirm our findings and identify other promising predictors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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