Early tyrosine phosphorylation events following adenosine A2A receptor in human neutrophils: identification of regulated pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Activation of the adenosine 2A receptor (A2AR) elevates intracellular levels of cAMP and acts as a physiologic inhibitor of inflammatory neutrophil functions. In this study, we looked into the impact of A2AR engagement on early phosphorylation events. Neutrophils were stimulated with well-characterized proinflammatory agonists in the absence or presence of an A2AR agonist {3-[4-[2-[[6-amino-9-[(2R,3R,4S,5S)-5-(ethylcarbamoyl)-3,4-dihydroxy-oxolan-2-yl]purin-2-yl]amino] ethyl] phenyl] propanoic acid (CGS 21680)}, PGE2, or a mixture of the compounds RO 20-1724 and forskolin. As assessed by immunoblotting, several proteins were tyrosine phosphorylated; CGS 21680 markedly decreased tyrosine phosphorylation levels of 4 regions (37–45, 50–55, 60, and 70 kDa). Key signaling protein kinases—p38 MAPK, Erk-1/2, PI3K/Akt, Hck, and Syk—showed decreased phosphorylation, whereas Lyn, SHIP-1, or phosphatase and tensin homolog (PTEN) was spared. PGE2 or the intracellular cAMP-elevating combination of RO 20-1724 and forskolin mostly mimicked the effect of CGS 21680. Together, results unveil intracellular signaling pathways targeted by the A2AR, some of which might be key in modulating neutrophil functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».