Clinical Significance of Portal Hypertension Diagnosed With Bedside Ultrasound After Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Portal venous flow pulsatility detected by Doppler ultrasound is a sign of congestive heart failure in noncritically ill patients. The assessment of portal and splenic venous flows has never been reported in patients undergoing cardiac surgery. METHODS: This is a case series performed in patients undergoing cardiac surgery between February 2014 and February 2015 in which portal and/or splenic venous flows were assessed by the attending anesthesiologist during surgery or by the intensivist after surgery using transthoracic echography in 9 patients or transesophageal echocardiography in 5 patients. Data collection was done retrospectively by reviewing intraoperative and postoperative monitoring documents. The technique of assessment is detailed in this article. RESULTS: We report the abnormal portal and/or splenic venous flow pulsatility from 14 patients perioperatively. At the time of pulsatility detection, patients had a median cumulative fluid balance of 3.8 L (interquartile range: 0-4.6 L) and a median right atrial pressure of 14.0 mm Hg (interquartile range: 12.0-15.5 mm Hg). In some patients (4/14), signs of right ventricular dysfunction on echocardiography and/or right ventricular pressure monitoring were present. CONCLUSIONS: Doppler evaluation of portal and splenic venous flow using transthoracic echography and transesophageal echocardiography may represent a promising modality to assess end-organ venous congestion in cardiac surgery patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».