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Enregistrement W2587223782 · doi:10.1097/qai.0000000000001310

Physical and Sexual Violence Affecting Female Sex Workers in Abidjan, Côte d'Ivoire: Prevalence, and the Relationship with the Work Environment, HIV, and Access to Health Services

2017· article· en· W2587223782 sur OpenAlexaff
Carrie Lyons, Ashley Grosso, Fatou Drame, Sosthenes Ketende, Daouda Diouf, Ibrahima Ba, Kate Shannon, Rebecca Ezouatchi, Amara Bamba, Abo Kouamé, Stefan Baral

Notice bibliographique

RevueJAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésSexual violenceSex workDemographyOdds ratioMedicineCote d ivoireConfidence intervalDomestic violenceLogistic regressionPoison controlRespondentInjury preventionHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthFamily medicineInternal medicineSociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Violence is a human rights violation, and an important measure in understanding HIV among female sex workers (FSW). However, limited data exist regarding correlates of violence among FSW in Côte d'Ivoire. Characterizing prevalence and determinants of violence and the relationship with structural risks for HIV can inform development and implementation of comprehensive HIV prevention and treatment programs. METHODS: FSW > 18 years were recruited through respondent driven sampling (RDS) in Abidjan, Côte d'Ivoire. In total, 466 participants completed a socio-behavioral questionnaire and HIV testing. Prevalence estimates of violence were calculated using crude and RDS-adjusted estimates. Relationships between structural risk factors and violence were analyzed using χ tests and multivariable logistic regression. RESULTS: The prevalence of physical violence was 53.6% (250/466), and sexual violence was 43.2% (201/465) among FSW in this study. Police refusal of protection was associated with physical (adjusted Odds Ratio [aOR]: 2.8; 95% confidence interval [CI]: 1.7 to 4.4) and sexual violence (aOR: 3.0; 95% CI: 1.9 to 4.8). Blackmail was associated with physical (aOR: 2.5; 95% CI: 1.5 to 4.2) and sexual violence (aOR: 2.4; 95% CI: 1.5 to 4.0). Physical violence was associated with fear (aOR: 2.2; 95% CI: 1.3 to 3.1) and avoidance of seeking health services (aOR: 2.3; 95% CI: 1.5 to 3.8). CONCLUSIONS: Violence is prevalent among FSW in Abidjan and associated with features of the work environment and access to care. These relationships highlight layers of rights violations affecting FSW, underscoring the need for structural interventions and policy reforms to improve work environments, and to address police harassment, stigma, and rights violations to reduce violence and improve access to HIV interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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