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Enregistrement W2587223855 · doi:10.1017/s0001924000006424

Parametric studies of aerofoil-vortex interaction; a numerical approach using LES

2011· article· en· W2587223855 sur OpenAlexaff
Mariana Ilie, Fred Nitzsche, Edgar Matida

Notice bibliographique

RevueThe Aeronautical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilAngle of attackVortexChord (peer-to-peer)Reynolds numberAerodynamicsLift coefficientMechanicsPhysicsParametric statisticsLift (data mining)Aerospace engineeringVortex liftKármán vortex streetMathematicsEngineeringComputer scienceTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The influence of angle-of-attack and vortex-aerofoil vertical miss-distance on the aerofoil-vortex mechanism of interaction is investigated numerically using the large-eddy simulation approach. The study concerns the aerofoil-vortex interaction (AVI) phenomena encountered in the rotorcraft aerodynamics. The studies are performed for a Reynolds number of 1·3 × 10 6 based on the chord ( c = 0·2m) of the aerofoil and free-stream velocity U = 100ms −1 . The studies are conducted for three different angles-of-attack (α = 0°, and α = 5°, α = 10°) and vertical miss-distances ( h = 0·0m, h = − 0·01, h = −0·02m) respectively. The present study shows that the magnitude of lift coefficient and flow separation, at the instant of interaction, decay with the increase of angle-of-attack and vertical miss-distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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