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Enregistrement W2587233914

Online Issue Mapping of International News and Information Design

2006· article· en· W2587233914 sur OpenAlexaff
Zachary Devereaux, Stan Ruecker

Notice bibliographique

RevueHuman IT · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWikis in Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of AlbertaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceVisualizationZoomNetwork mappingWorld Wide WebInformation visualizationSnapshot (computer storage)Data scienceSoftwareInformation retrievalThe InternetData miningEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online issue mapping uses interactive network or topic maps to relate information sources to each other and to their respective uses of key terms. This strategy prioritizes the ability of visualization systems to show complex data that change over time. Our research applies combinations of software in a cross-disciplinary technique well suited to the information dynamics of the modern world. In an attempt to combine network maps over time, turning them from snapshots to a chronologically sensitive visualization system, we have undertaken two projects: 1. Mapping of the North Korean English Language New Media Space, available for free through Google News. The North Korean mapping project is part of an effort to study conflict through new media. 2. Mapping of the Information Design Research Community, as it is presented in new media. This second project has examined information design, using network maps over time and textual analysis software to understand the information design and visualization research community as it is presented in new media. Our research is part of new developments in network mapping that aim to elucidate the operations of academic and professional institutions and organizations, blogs, news media, and the public diplomacy of states. Our mapping is dynamic in two senses: each map is a snapshot of content that is constantly changing, and the SVG or cluster map representations of the maps are interactive, allowing readers to actively study the visualizations by zooming, selecting elements for further information, and following links.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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