Molecular Detection of <i>Candidatus</i> Bartonella mayotimonensis in North American Bats
Notice bibliographique
Résumé
Candidatus Bartonella mayotimonensis was detected in 2010 from an aortic valve sample of a patient with endocarditis from Iowa, the United States of America. The environmental source of the potentially new endocarditis-causing Bartonella remained elusive. We set out to study the prevalence and diversity of bat-associated Bartonella in North America. During 2015, mist nets and harp traps were used to capture 92 bats belonging to two species: little brown myotis (Myotis lucifugus Le Conte 1831, n = 73) and the gray myotis (M. grisescens A.H. Howell 1909, n = 19) in Kentucky, Michigan, Pennsylvania, and Tennessee. DNA preparations of peripheral blood samples from bats were subjected to a three-marker (gltA, rpoB, and intergenic spacer region [ISR]) multilocus sequence analysis. Sequence-verified gltA-positive PCR amplicons were obtained from nine samples. Three sequences were 99.7-100% identical with the gltA sequence of the Iowa endocarditis patient strain. Analysis of rpoB and ISR sequences demonstrated that one little brown myotis sample from the Upper Peninsula of Michigan contained Bartonella DNA, with 100% sequence identity with the Iowa endocarditis patient strain DNA. It appears possible that bats are a reservoir of Candidatus Bartonella mayotimonensis in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».