High prevalence of hypertension among Iranian children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High blood pressure in children is a public health problem and the most important risk factor for cardiovascular disease at an older age. Several preliminary studies have been published regarding the prevalence of high blood pressure in which there was significant disparity. OBJECTIVE: This study aimed to estimate the prevalence of hypertension in Iranian children using the meta-analysis approach. METHODS: A systematic search of national and international databases was conducted through September 30, 2015, for population studies providing estimates on the prevalence of hypertension in Iranian children and adolescents. From the extracted prevalence rates, the heterogenic index of the studies was determined using Cochran's (Q) and Chi-squared (I2) tests, and on the basis of the heterogenetic results, a fixed or random effects model was employed to estimate the pooled prevalence rate of hypertension. Meta-regression was performed to determine those factors suspected of generating heterogeneity. RESULTS: Of 2360 articles initially identified, 17 were considered eligible. The meta-analyses included 79 231 children and adolescents aged between 3 and 18 years. The pooled prevalence of hypertension among children and adolescents was estimated to be 8.9% [95% confidence interval (95% CI): 7.5-10.3] in overall, 10.3% (95% CI: 7.5-12.6) in males and 9.1% (95% CI: 7.4-10.7) in females. The prevalence rates of high DBP and SBP were estimated at 6.6% (95% CI: 3.9-9.2) and 6.9% (95% CI: 5.6-8.2), respectively. CONCLUSION: There is a high prevalence of hypertension among Iranian children and adolescents. Although it is slightly higher among boys than girls, the difference was not statistically significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».